Google lança o mais recente modelo de IA “Gemini Pro”
disponível gratuitamente para desenvolvedores no Vertex AI e Google AI Studio
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Em 6 de dezembro de 2023 (horário dos EUA), o mais recente modelo IA “Gemini” foi anunciado pelo Google. Este modelo será lançado em três tamanhos: “Ultra”, “Pro” e “Nano”, sendo que o “Ultra” já estava sendo disponibilizado em pré-visualização para algumas grandes empresas, e o “Nano” já havia começado a ser fornecido no “Pixel 8 Pro”.
Em seguida, em 13 de dezembro de 2023 (horário dos EUA), o Google anunciou que começou a fornecer uma pré-visualização gratuita do Gemini Pro para desenvolvedores e grandes empresas na forma de uma API no “Vertex AI”, uma ferramenta de desenvolvimento de AI gerada pelo Google Cloud, e no “Google AI Studio”. Isso torna possível a construção de “Agentes de AI de Geração Multimodal”.
Índice
1- Produção em larga escala de agentes de IA de alta qualidade com o Gemini Pro
2- O que a combinação de Gemini Pro e Vertex AI torna possível
3- Compensação para a saída do modelo de geração
1.Produção em larga escala de agentes de AI de alta qualidade com o Gemini Pro
O Google permite que os desenvolvedores personalizem e implementem o modelo Gemini através de duas ferramentas, o Vertex AI e o Google AI Studio. O Vertex AI é um serviço gerenciado, o que significa que você pode usá-lo sem ter que gerenciar ou configurar a infraestrutura para treinar modelos de AI ou executar aplicações. O Google AI Studio permite que os desenvolvedores configurem instâncias e treinem modelos por conta própria, tornando-o adequado para a construção de aplicações altamente personalizáveis. De qualquer forma, com o lançamento do Gemini Pro, é possível criar aplicações inovadoras e distintas que podem lidar com a entrada e saída de informações multimodais, como texto, código, imagens, áudio e vídeo.
No momento, um texto de janela de 32K está ativado e suporta entrada e saída de texto. Além disso, ao utilizar o Gemini Pro Vision, que foi anunciado desta vez para a função multimodal, você também pode suportar a entrada de imagens, não apenas texto.
2.O que a combinação de Gemini Pro e Vertex AI torna possível
1.Seleção e uso de diversos modelos
Ao usar o Vertex AI, os desenvolvedores podem escolher entre mais de 130 modelos de alta qualidade selecionados, incluindo o Gemini Pro do Google, de acordo com suas necessidades de desenvolvimento. Esses modelos fornecem APIs que podem ser facilmente integradas às aplicações.
2. Personalização do modelo
Além disso, os desenvolvedores podem utilizar seu conhecimento especializado e dados específicos para ajustar o comportamento do modelo através do design de prompts, ajuste de adaptadores (LoRA) e destilação, e também podem melhorar o modelo a partir do feedback dos usuários (RLHE).
3.Expansão do modelo
Usando as Extensões Vertex AI e conectores, você pode conectar o Gemini Pro a APIs externas, fontes de dados e funções de código base para adaptá-lo a contextos e casos de uso específicos. Além disso, oferecemos uma função de “ancoragem” para melhorar a precisão e relevância da saída do modelo com base nas fontes de dados da empresa.
4.Gerenciamento e dimensionamento do modelo
A nova função “Automatic Side by Side (Auto SxS)” permite comparar e avaliar modelos automaticamente. Isso permite avaliar modelos mais rapidamente e de forma mais econômica do que a avaliação manual de modelos.
5.Construção de agentes em ambientes de baixo código/sem código
Usando o Vertex AI, desenvolvedores de todos os níveis de habilidade podem criar agentes de IA envolventes usando o Gemini Pro em algumas horas a alguns dias. No futuro próximo, o Gemini Pro será capaz de melhorar as funções de resumo de pesquisa e geração de respostas do Vertex AI como uma opção e também estará disponível para uso em pré-visualização como um modelo base para agentes de voz e chat conversacionais.
6.Fornecimento de Inovação Responsável
Usando ferramentas de IA responsáveis, como os filtros de segurança do Vertex AI e a API de moderação de conteúdo, você pode prevenir a geração de conteúdo inadequado.
7.Proteção de Dados
Os clientes podem continuar a controlar seus próprios dados, e o Google não usará os dados dos clientes para treinar modelos. O Vertex AI oferece vários mecanismos, como Chaves de Criptografia Gerenciadas pelo Cliente e Controles de Serviço VPC, que permitem aos clientes gerenciar seus próprios dados de forma centralizada.
3.Compensação para a saída do modelo de geração
O Google adotou uma abordagem dupla de compensação de direitos autorais para que os clientes possam usar produtos de IA generativo com confiança. Isso fornece compensação para a saída do modelo de PaLM 2 e Vertex AI Imagen, e inclui compensação para reivindicações relacionadas ao uso de dados de treinamento. Quando a API Gemini se tornar geralmente disponível, o escopo da compensação será expandido.
Com este anúncio, os desenvolvedores poderão utilizar a tecnologia IA de ponta do Google para construir aplicações que resolvam problemas complexos enfrentados por empresas e organizações de forma mais rápida e fácil. A combinação de Gemini Pro e Vertex AI será uma ferramenta poderosa para maximizar o potencial da IA e criar novos valores.
Fonte : https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-support-on-vertex-ai?hl=en