Desde o advento do ChatGPT em 2022, serviços conhecidos como “IA gerativa”, como IA de diálogo que pode conversar como humanos e IA de geração de imagem que gera imagens a partir de texto, têm atraído muita atenção em todo o mundo. Grandes empresas e startups estão acelerando rapidamente o desenvolvimento de serviços que incorporam IA gerativa.

Embora a Amazon, a Microsoft e o Google, os três principais provedores de nuvem, tenham conquistado uma grande participação nos recursos de desenvolvimento de nuvem para aplicativos e sistemas de negócios, eles também começaram a fornecer os resultados de muitos anos de pesquisa no campo da IA gerativa como recursos. É considerado que isso fortalecerá sua posição como plataforma.

Neste artigo, apresentaremos as razões pelas quais o Google Cloud é recomendado para o desenvolvimento de IA gerativa e os casos de uso do desenvolvimento de IA gerativa usando o Google Cloud.

Índice

1)Você pode usar a avançada tecnologia de IA e aprendizado de máquina do Google

2)As empresas podem personalizar o modelo por conta própria

3)Serviços relacionados à IA gerativa estão sendo adicionados

4)Exemplos concretos de desenvolvimento de IA gerativa usando o Google Cloud

5)Resumo

1) Você pode usar a avançada tecnologia de IA e aprendizado de máquina do Google 

A primeira razão é que você pode usar a avançada tecnologia de IA e aprendizado de máquina fornecida pelo Google.

Existem muitas plataformas de nuvem que fornecem ferramentas de desenvolvimento de IA gerativa, incluindo AWS da Amazon e Azure da Microsoft, além do Google Cloud. No entanto, o Google Cloud possui tecnologia particularmente avançada de IA e aprendizado de máquina.

Uma das razões para isso é que o Google possui um dos maiores conjuntos de dados do mundo, cultivado por seu mecanismo de busca, o que permite treinar modelos de aprendizado de máquina avançados. Ao usar uma grande quantidade de dados para treinar o modelo, é possível fazer previsões e análises de alta precisão.

Além disso, o Google sempre lançou vários produtos avançados relacionados à IA e ao aprendizado de máquina. Por exemplo, em 2015, ele lançou o TensorFlow, um framework de aprendizado de máquina de código aberto que é usado por muitos engenheiros. Além disso, o popular serviço de IA de diálogo “ChatGPT” também se baseia no “Transformer”, um modelo de linguagem em larga escala que o Google lançou em 2017.

Dessa forma, o Google está liderando no campo da IA e do aprendizado de máquina. Ao usar os serviços do Google Cloud, você sempre pode usar a tecnologia mais recente.

2) As empresas podem personalizar o modelo por conta própria

A segunda razão é que as empresas podem personalizar e ajustar o modelo de IA gerativa de acordo com suas necessidades.

Ao usar o Model Garden do “Vertex AI” fornecido pelo Google Cloud, você pode selecionar o que precisa de uma ampla gama de modelos, incluindo o modelo básico PaLM, modelos pré-treinados, modelos de código aberto e modelos de terceiros no futuro, na interface do usuário. Além disso, o modelo selecionado não é apenas usado diretamente, mas também pode ser projetado e ajustado sem conhecimento de programação usando o Generative AI Studio.

Além disso, usando o recurso de ajuste fino do Vertex AI, você pode personalizar o modelo em si combinando seus próprios dados com o modelo de linguagem pré-treinado, tornando possível ajustar para tarefas específicas.

Com esses recursos, o Google Cloud permite a criação de modelos em desenvolvimento de IA gerativa com um bom equilíbrio de custo.

Há também o “Generative AI App Builder”, um serviço que permite construir chatbots e mecanismos de pesquisa para sua própria empresa sem conhecimento especializado em codificação. Ao utilizar este recurso, você poderá introduzir IA gerativa em seu negócio de maneira mais fácil. No Google Cloud, um ambiente onde mesmo aqueles sem conhecimento especializado em IA, aprendizado de máquina e programação podem facilmente desenvolver ferramentas de IA gerativa com uma interface amigável.

3) Serviços relacionados à IA gerativa estão sendo adicionados em grande número

A terceira razão é que novos serviços relacionados à IA gerativa estão sendo adicionados e atualizados no Google Cloud todos os dias.

Por exemplo, no “Google I/O 2023” realizado em maio de 2023, foram feitos vários anúncios de novos produtos relacionados à IA. Especificamente, foi anunciado que o avançado LLM* “PaLM 2”, que permite processamento rápido e eficiente, e o AI de diálogo “Bard”, que possui o PaLM 2, suportarão o portugues e mais de 20 linguagens de programação.

Além disso, no Generative AI Summit realizado pelo Google Cloud em 22 de agosto de 2023, foi anunciado que o grande modelo de linguagem “PaLM 2” e o modelo “Codey” para geração e complementação de código do Vertex AI agora suportam o portugues. Com isso, espera-se que a disseminação de aplicações de IA gerativa baseadas em portugues que utilizam o PaLM 2 e o Codey acelere no Brasil.

*LLM é um modelo de processamento de linguagem natural que foi treinado com uma grande quantidade de dados de texto. É capaz de classificação de texto, tradução, resumo, extração de informações, geração de texto, resposta a perguntas, etc.

Além disso, no Google I/O 2023, foi anunciado que a IA será incorporada à pesquisa do Google, permitindo que respostas textuais sejam exibidas para perguntas complexas, não apenas exibindo sites, e que o Gmail terá uma função chamada “Help me write” que sugere um texto apropriado quando você insere um assunto.

Como você pode ver, o Google está atualmente focando na IA gerativa. No futuro, espera-se que sejam anunciados produtos relacionados à IA ainda mais convenientes e de alto desempenho.

4) Exemplos concretos de desenvolvimento de IA gerativa usando o Google Cloud 

A partir daqui, gostaríamos de apresentar alguns casos de uso para ajudar você a visualizar melhor o desenvolvimento de IA gerativa usando o Google Cloud.

Construção de funcionalidade de pesquisa de conteúdo 

O primeiro caso de uso é a construção de funcionalidade de pesquisa de conteúdo. Isso pode ser particularmente útil para empresas de mídia.

Especificamente, você pode construir sua própria funcionalidade de pesquisa de conteúdo usando o produto “Generative AI App Builder” do Google Cloud. Este é um serviço que permite gerar chatbots e aplicações de pesquisa facilmente, mesmo sem conhecimento especializado em aprendizado de máquina.

Por exemplo, empresas de mídia que possuem uma grande quantidade de conteúdo podem usar o Generative AI App Builder para construir um mecanismo de funcionalidade de pesquisa de conteúdo. Isso permite que os usuários encontrem instantaneamente o conteúdo que estão procurando, como música, vídeos, blogs, etc. Além disso, se você construir um chatbot de conversação, poderá apresentar recomendações de conteúdo e serviços altamente personalizados.

Ao permitir que os usuários encontrem conteúdo relacionado instantaneamente, você pode aumentar o engajamento e a taxa de visualização.

Criação eficaz de catálogos de produtos

O segundo caso de uso é a criação eficaz de catálogos de produtos. Isso é particularmente útil para empresas de varejo que operam e-commerce.

Ao usar o Google Cloud, você pode combinar itens semanticamente semelhantes com dados não estruturados, como imagens e texto, e realizar pesquisas de imagens por texto e pesquisas de texto por imagens. Além disso, você pode fornecer resultados altamente precisos que entendem profundamente a intenção de pesquisa do usuário e recomendam produtos com alta precisão com base no comportamento do usuário que visita o site.

Para realizar essas funções, existem serviços como o serviço de reconhecimento de imagem “Vision AI”, o “Vertex AI Embeddings” que combina conteúdo semelhante, e o “Vertex AI Matching Engine” que armazena e classifica conteúdo.

Ao usar os produtos do Google Cloud, você pode gerar descrições de produtos apropriadas, categorizar e fazer recomendações de alta precisão. Como resultado, é possível esperar um aumento no envolvimento no comércio eletrônico.

Geração de novo conteúdo 

O terceiro caso de uso é a geração de novo conteúdo. Isso é especialmente útil em operações de marketing em todas as empresas.

O serviço do Google Cloud que ajuda na geração de conteúdo é o “Generative AI Studio”. Este é um serviço composto por “Imagen”, que gera imagens de alta precisão a partir de texto, e “PaLM API for Text”, que gera conteúdo a partir de algumas linhas de texto.

Ao utilizar essas funcionalidades, é possível gerar instantaneamente imagens e textos para anúncios eficazes, conteúdo de SNS e websites, e newsletters. Ao usar os produtos de IA gerativa do Google, é possível eficientizar até mesmo tarefas que requerem criatividade.

Descoberta e resumo de informações 

O quarto caso de uso é a descoberta e o resumo de informações. Isso é útil em uma ampla gama de aplicações, incluindo pesquisa, pesquisa de mercado e análise.

Especificamente, ao usar o “Enterprise Search” fornecido pelo “Generative AI App Builder”, você pode construir uma funcionalidade de pesquisa que fornece instantaneamente as informações necessárias a partir de grandes quantidades de dados internos em poucos minutos. Ao fazer uma pergunta em linguagem natural, você pode obter respostas em um formato fácil de entender a partir de vários tipos de dados, incluindo texto, imagens, vídeos, números e áudio, com base na compreensão da intenção do usuário.

Ao construir um mecanismo de pesquisa para sua própria empresa com o Enterprise Search, você não precisa mais ler grandes quantidades de documentos ao realizar pesquisas, pesquisas e análises. Além disso, ao utilizar esta funcionalidade, você também pode construir um sistema interno fácil de usar para os funcionários.

Melhorando a produtividade do desenvolvedor 

 O quinto caso de uso é melhorar a produtividade do desenvolvedor. O Google Cloud também oferece produtos que podem melhorar significativamente as tarefas de codificação dos engenheiros.

Por exemplo, usando o modelo básico “Codey” fornecido pelo Google Cloud, você pode gerar código apenas dando instruções em linguagem natural. Além disso, você pode receber sugestões para as próximas linhas de código digitando as primeiras linhas de código, ou pode fazer perguntas relacionadas ao código em um formato de conversação.

Ao usar o Codey, você pode melhorar a geração de código, a conclusão e a qualidade. Além de acelerar significativamente o trabalho dos desenvolvedores, também pode ajudar a eliminar a diferença de habilidades entre os engenheiros.

5) Resumo

Até aqui, apresentamos as vantagens do Google Cloud no desenvolvimento de IA gerativa. Use este artigo como referência para avançar no desenvolvimento de IA gerativa usando o Google Cloud e conectar isso à eficiência dos negócios e à criação de novos negócios.