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Os serviços chamados de IA generativa, como o ChatGPT e o Gemini, estão atraindo muita atenção. Nesse meio tempo, várias plataformas de nuvem também estão lançando recursos para desenvolver IA generativa para empresas.

Nesta vez, apresentaremos as funções do ambiente de desenvolvimento de aplicativos AI “Generative AI App Builder” recentemente anunciado pelo Google, e as principais atualizações realizadas na plataforma de aprendizado de máquina “Vertex AI”.

Índice

1. O que é o Generative AI App Builder
2. Problemas resolvidos pelo Generative AI App Builder
3. Duas funções adicionadas ao Vertex AI
4. Produtos concorrentes da AWS, Azure e IBM
5. Resumo

O que é o Generative AI App Builder

O Generative AI App Builder é um serviço para construir suas próprias ferramentas de IA, como o ChatGPT, para seus sistemas de TI e clientes. Ao usar o Generative AI App Builder, mesmo aqueles que não têm habilidades suficientes em aprendizado de máquina podem facilmente criar sua própria IA gerativa usando a tecnologia de pesquisa do Google.

As principais funções do Generative AI App Builder são divididas em “Conversational AI” e “Enterprise Search”. Vamos dar uma olhada mais de perto.

Conversational AI 

O primeiro é o Conversational AI (IA de conversação). Esta é principalmente uma função para desenvolver chatbots.

Até agora, ao desenvolver um chatbot, era necessário definir padrões de conversação manualmente com antecedência. Como as respostas são retornadas de algumas frases pré-configuradas, a resposta pode não corresponder à intenção da pergunta ou pode parecer mecânica.

Usando o Generative AI App Builder, você pode resolver esses problemas. No Conversation AI, dados complexos e de grande escala, como conversas por e-mail e chat, sites e documentos, são capturados, essas informações são sintetizadas e respostas naturais em texto são geradas imediatamente para consultas. Como resultado, o questionador pode obter respostas mais naturais e alinhadas com suas intenções de forma mais suave.

Além disso, o Conversation AI também pode se conectar a aplicativos e serviços de terceiros. Isso permite que você execute transações, como pagamentos de faturas, no chat, conecte-se a um agente humano conforme necessário e ofereça experiências além das informações.

Enterprise Search 

O segundo é o Enterprise Search. Este é um recurso de pesquisa de conversação que pode ser usado em sistemas de TI para clientes e funcionários de empresas.

O Enterprise Search é um serviço que pesquisa vários tipos de dados, como texto, imagens, vídeos, números e voz, e fornece resultados de pesquisa de alta qualidade. Em vez de simplesmente retornar informações mecanicamente, ele entende a intenção do usuário a partir do texto da consulta e resume a resposta de maneira fácil de entender. Além disso, ele pode extrair automaticamente informações particularmente importantes dos dados e retornar resultados personalizados.

Ao usar o Generative AI App Builder, você pode construir essa função de pesquisa avançada em minutos a horas, mesmo sem conhecimento de codificação.

Desafios resolvidos pelo Generative AI App Builder 

Existem muitos desafios que o Generative AI App Builder pode resolver. Aqui estão duas aplicações específicas.

Atendimento ao cliente via IA:

A primeira é a aplicação no atendimento ao cliente.

Por exemplo, se você usar o Generative AI App Builder para o atendimento ao cliente de uma loja online, quando um cliente desejar “alterar o pedido”, você poderá aconselhar a alteração do pedido para outros produtos apropriados apenas no chatbot ou realmente executar a transação. Tudo o que um humano precisa fazer é fazer o upload da imagem do produto, e o processamento subsequente pode ser deixado para a IA.

Na verdade, a grande loja de departamentos americana Macy’s conseguiu aumentar a receita por visita e obteve grandes resultados em termos de taxa de conversão usando a função IA do Google Cloud. Ao usar o Generative AI App Builder para o atendimento ao cliente, você pode esperar melhorar tanto o envolvimento do cliente quanto a produtividade do trabalho.

Aplicação em pesquisa e sistemas internos:

O segundo é a melhoria da produtividade do trabalho através da implementação em sistemas internos.

Como exemplo específico de uso, o Google cita a aplicação do Enterprise Search para o trabalho de analistas em bancos de investimento. Ao formular uma estratégia de investimento, é necessário pesquisar para avaliar um determinado mercado. Se houver uma aplicação que utilize o Enterprise Search em tal situação, você pode obter respostas claramente resumidas com base em todos os conjuntos de dados internos e externos simplesmente fazendo perguntas como “Qual é o evento mais impactante neste mercado?” e “Qual é a causa disso?”. As respostas incluem resumos e pontos importantes, permitindo que você compreenda o mercado instantaneamente. A pesquisa, que costumava levar vários dias, agora pode ser feita de forma rápida e precisa.

Claro, além de tais pesquisas, o Enterprise Search pode ser aplicado a sistemas internos em várias indústrias, desde finanças até mídia e saúde.

Duas funções adicionadas ao Vertex AI

O Google não fornece apenas o Generative AI App Builder como um serviço de IA e aprendizado de máquina. Por exemplo, existe o Vertex AI, uma plataforma que integra ferramentas relacionadas ao aprendizado de máquina. Duas novas funções foram adicionadas a este Vertex AI.

A primeira é a “Model Garden”. Esta é uma função que permite descobrir, pesquisar e operar o modelo apropriado a partir de vários modelos de aprendizado de máquina em um único ambiente. Os modelos em questão incluem centenas de modelos de terceiros e de código aberto. Ao utilizá-lo, você poderá usar os recursos mais adequados para suas necessidades de negócios de forma ainda mais suave.

O segundo é o “Generative AI Studio”. Esta é uma função para ajustar e implantar facilmente modelos de base. Especificamente, ele tem funções como ajuste de interface de chat e prompt. Embora seja fácil obter a resposta desejada com um prompt simples, pode ser difícil obter a resposta apropriada para comandos complexos. Ao usar o Generative AI Studio, você pode ajustar os parâmetros do modelo e melhorar a qualidade das respostas para perguntas complexas.

Produtos concorrentes da AWS, Azure e IBM

Não é apenas o Google Cloud que está anunciando ferramentas de desenvolvimento de IA gerativas. Aqui, apresentaremos serviços semelhantes ao Generative AI App Builder na AWS, Azure e IBM.

AWS ‘Amazon Bedrock’ 

Na AWS, a ferramenta de desenvolvimento de IA gerativa ‘Amazon Bedrock’ é fornecida. A Amazon Bedrock oferece quatro modelos básicos para construir facilmente aplicativos de IA generativa.

Especificamente, eles oferecem o ‘Jurassic-2’, que é conhecido por sua alta qualidade, flexibilidade e alto desempenho, o ‘Claude’, que realiza conversas, perguntas e respostas, automação de fluxo de trabalho, o ‘Stable Diffusion’, que gera imagens, arte, logotipos, designs, e o ‘Titan FMs’ que realiza geração de texto e resumos fornecidos pela AWS.

Além disso, é possível personalizar o modelo usando os dados da empresa. Você pode escolher o melhor entre vários modelos básicos e desenvolver aplicativos de IA generativa de forma rápida.

Azure ‘Azure OpenAI Service’ 

Na Azure, a ferramenta ‘Azure OpenAI Service’ foi anunciada. É um serviço nascido da co-desenvolvimento da OpenAI, que desenvolveu o ChatGPT, e a Microsoft.

A característica do Azure OpenAI Service é que você pode desenvolver aplicativos usando o ChatGPT. Especificamente, você pode usar quatro modelos que podem entender e gerar linguagem natural ‘GPT-3’, ‘GPT-4’, que tem uma gama mais ampla de conhecimento e habilidades de resolução de problemas do que o GPT-3 e também suporta análise de imagem, ‘Codex’, que gera código de programa a partir de linguagem natural, e ‘modelos de incorporação’ que podem ser usados para incorporação em aprendizado de máquina.

Ao usar o Azure OpenAI Service, mesmo aqueles sem conhecimento de IA, ciência de dados ou aprendizado de máquina podem facilmente incorporar modelos de IA em aplicativos.

IBM ‘Watsonx.ai’ 

Na IBM, a ferramenta ‘Watsonx.ai’ é fornecida. É uma plataforma para construir aplicações de IA que integra novas funcionalidades de IA gerativas que utilizam modelos base e o aprendizado de máquina tradicional.

Vários modelos de código aberto e treinados pela IBM estão disponíveis como modelos base, e você pode escolher de acordo com suas necessidades. Além disso, o Watsonx.ai tem todas as ferramentas necessárias para treinar, validar, ajustar e implantar modelos de IA em um só lugar.

Exemplos concretos de uso do Watsonx.ai incluem a elaboração de rascunhos de descrições de trabalho, a classificação de reclamações de clientes, o resumo de documentos regulatórios complexos e a extração de informações comerciais importantes.

Resumo 

Até agora, apresentamos várias funções relacionadas à IA, incluindo o ‘Generative AI App Builder’, que permite desenvolver facilmente a IA gerativa. Hoje em dia, o uso da IA é indispensável para o crescimento das empresas. Por favor, use este artigo para inovação e eficiência de trabalho em sua empresa.