Big Data
O que é Big Data em geral?
Big Data é um termo usado para descrever o grande volume de dados – estruturados e não estruturados – que inunda uma empresa diariamente. Mas não é a quantidade de dados que é importante. O que importa é o que as organizações fazem com os dados. O Big Data pode ser analisado para obter insights que levem a melhores decisões e ações estratégicas de negócios.
As três principais características do Big Data são o volume, a variedade e a velocidade. O volume refere-se à grande quantidade de dados gerados a cada segundo. A variedade refere-se aos diferentes tipos de dados, como texto, áudio, vídeo etc., e a velocidade refere-se à rapidez com que os dados são gerados e processados.
O processamento de Big Data requer ferramentas e tecnologias especializadas que possam lidar com o volume, a variedade e a velocidade dos dados. O Google Cloud Platform oferece uma variedade de serviços de Big Data que podem ajudar as organizações a entender seus dados.
Quais são os recursos do Google Cloud Platform que ajudam com os serviços de Big Data do Google Cloud?
O Google Cloud Platform oferece uma variedade de serviços de Big Data que podem ajudar as organizações a criar pipelines analíticos dimensionáveis e econômicos. A seguir estão alguns dos principais recursos do Google Cloud Platform que ajudam nos serviços de Big Data:
Como podemos usá-los para criar pipelines analíticos dimensionáveis e econômicos?
Os serviços de Big Data do Google Cloud Platform oferecem uma gama de ferramentas e tecnologias que podem ajudar as organizações a criar pipelines analíticos escaláveis e econômicos. Veja a seguir algumas das maneiras pelas quais as organizações podem usar esses serviços:
Use o App Engine para facilitar a implantação
As organizações podem usar o Google Cloud Storage para armazenar dados e o Google Cloud Dataflow para ingerir dados de várias fontes, como bancos de dados, dados de streaming e arquivos. O Dataflow pode transformar os dados e enviá-los a outros serviços do Google Cloud Platform para processamento.
Processar dados
As organizações podem usar os serviços do Google Cloud Platform, como o BigQuery e o Dataproc, para processar os dados. O BigQuery pode ser usado para consultas ad-hoc, e o Dataproc pode ser usado para tarefas de processamento mais complexas, como aprendizado de máquina.
Analisar dados
Depois que os dados são processados, as organizações podem usar os serviços do Google Cloud Platform, como o Data Studio e o Looker, para analisar os dados e visualizar os resultados. Esses serviços fornecem painéis e relatórios em tempo real que podem ajudar as organizações a tomar melhores decisões.
Cloud Ace: Seu parceiro de serviços de Big Data do Google Cloud
Como Google Cloud Premier Partner, podemos permitir que as empresas criem, implantem e gerenciem seus aplicativos e soluções de IoT usando o Google Cloud IoT Core e coletem dados de dispositivos em escala global, armazenem em um único sistema global e funcionem perfeitamente com outros serviços do Google Cloud, incluindo Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Cloud Bigtable e Google Kubernetes Engine (GKE) etc.
Você pode acompanhar continuamente o uso dos seus dispositivos e também observar a eficiência da execução deles em tempo real. Como próxima etapa, você também pode adicionar o recurso do Google Maps para rastrear seus dispositivos geograficamente em tempo real para otimizar rotas e reduzir riscos.